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【示例教程】如何使用LEADTOOLS 的JAVA接口从护照中识别和提取数据
阅读量:6578 次
发布时间:2019-06-24

本文共 1433 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

hot3.png

可帮您开发出功能强大的文档图像应用程序。其主要功能包括综合图像注释,专业的黑白图像显示(例如灰度级和偏黑),以及专业的黑白图像处理。其它功能包括对黑白图像的性能和内存进行优化,文档图像清理(包括倒置文本,去边界,去打孔机和去线)以及使用LEADTOOLS Fast TWAIN和WIA进行扫描。

 

本教程会发布一个java代码片段,你可以用它读一本护照提取其中的数据。记住,为了获得最精确的结果,你需要有一个清晰的图像,这样引擎在这个过程中才能获得精确的结果。

// Set your licenseRasterSupport.setLicense(licenseFile, developerKey);try{    if(RasterSupport.getKernelExpired()) {    System.out.println("License NOT Set Successfully");    }    else {    System.out.println("License Set Successfully");    }RasterCodecs rasterCodecs = new RasterCodecs();MRTDReader mrtdReader = new MRTDReader();String stream = "PASSPORT_IMAGE.jpg";RasterImage rasterImage = rasterCodecs.load(stream);OcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.createEngine(OcrEngineType.ADVANTAGE);ocrEngine.startup(rasterCodecs, null, null, null);        mrtdReader.setOcrEngine(ocrEngine);mrtdReader.processImage(rasterImage);        mrtdReader.setImproveResults(true);HashMap ar = new HashMap<>();ar = mrtdReader.getResults();String[] string = mrtdReader.getLines();        for (String string2 : string) {    System.out.println(string2);}                for (Map.Entry map : ar.entrySet()) {MRTDField key = map.getKey();System.out.println(key);MRTDDataElement value = map.getValue();System.out.println(value.getReadableValue());}        ocrEngine.shutdown();}catch(Exception e){    e.printStackTrace();    throw new Exception(e);}

被识别的护照如下:

image.axd?picture=mrz_sample_thumb.jpg

 

最终输出的结果如下:

image.axd?picture=2017-07-25_thumb.png

转载于:https://my.oschina.net/u/3279502/blog/1573452

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